一、 工作內容：
工作內容：
本職務負責協助建置與維運「智慧健康整合平台」相關之資料系統與應用服務，支援慢性病健康地圖、Hospital at Home（HAH）、社區整合治理中心及個案健康處方系統等四大模組之開發與整合。
主要任務：
• 資料平台維運：
建置與維護FHIR標準資料結構、API串接與雲端資料治理機制，確保EMR、健保、公衛、IoT等多源資料整合正確與安全。
• AI模組支援：
協助部署及監控AI風險預測模型（疾病惡化、再入院、照護中斷等），追蹤效能指標（AUC、準確率等）。
• 儀表板開發：
開發並維護臨床、公衛與治理儀表板，支援即時資料可視化、風險分層、轉診流向與成效分析。
• 系統整合：
串接IoT穿戴裝置（血壓、血糖、血氧、肌力、睡眠）資料流；協助社區、診所與醫院系統互通。
• 資安與權限管理：
維護醫院私有雲環境下之權限分層、加密傳輸與資料稽核機制。
• 技術文件撰寫：
撰寫系統操作手冊、API文件與技術規格書，支援計畫成果報告產出
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二、 資格條件：
學歷限制：大學（含）以上
科系限制：資訊工程、資訊管理、醫學資訊、生物資訊或相關科系
工作經驗：1年以上系統開發或資料工程相關經驗
技術能力：
• 核心技術：Python／Node.js／JavaScript（ES6+）、SQL、API串接
• 資料平台：具FHIR或HL7標準、ETL流程或Data Lake建置經驗者尤佳
• AI模型支援：熟悉模型部署、AUC與效能監測流程
• 資料視覺化：具Dash、Tableau、PowerBI或前端框架（Vue/React）經驗
• 雲端與資安：熟悉私有雲維運、權限控管與資料加密傳輸
工作能力：
• 良好跨部門溝通與文件撰寫能力
• 具時間管理與版本控制概念
• 主動學習與獨立解決問題能力
• 重視資料品質與系統穩定度
加分項目：
• 具醫療資訊系統或IoT裝置整合經驗者
• 熟悉FHIR API或醫院HIS介接經驗者
• 具AI模型開發或監測經驗（如Sklearn、TensorFlow）
• 檢附作品集或Github專案可供參考